بهینه سازی کاهش مصرف انرژی در محیط رایانش ابری

با افزایش استفاده از اینترنت، رایانش ابری وعده عصر جدیدی از ارائه خدمات را به مصرف کنندگان داده است، که در آن هر فرد می تواند هر نوع سرویسی مانند استفاده از منابع ذخیره سازی، برنامه های کاربردی، سیستم عامل و منابع پردازشی را در هر نقطه و هر زمان با استفاده از اینترنت دریافت نماید. رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. با توجه به ماهیت پویای جریان های کاری در محیط رایانش ابری، در اکثر تحقیقات انجام شده، رفتار جریان های کاری در بازه های زمانی گذشته و ناهمگنی ماشین های مجازی در نظر گرفته نشده است. ما در این تحقیق یک الگوریتم مکاشفه ای دو مرحله ای ارائه داده ایم که در هنگام انتخاب منبع به رفتار گذشته و میزان ناهمگنی جریان های موجود روی میزبان ها و تعداد رقیبانی که برای بدست آوردن آن در تلاشند توجه کند؛ و الگوریتم بهبود یافته خود را بر اساس سه معیار مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر و تعداد مهاجرت های انجام شده، با الگوریتم های معروف pabfd، bfd و ffd مقایسه کرده ایم و برای پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم خود از شبیه ساز معروف cloudsim3 استفاده نموده ایم. همان طور که خواهید دید موفق شده ایم در نتایج به بهبود قابل توجهی دست یابیم.